Un equipo de antiguos investigadores de Google y Apple ha fundado Trajectory, una startup que pretende construir un sistema de retroalimentación continua para productos de inteligencia artificial. La compañía, anunciada el 27 de mayo de 2026, apuesta por el ciclo de iteración rápida que impulsó el vibe-coding como modelo para que las empresas puedan desarrollar sistemas de IA que aprendan de forma constante, según indicaron fuentes cercanas a la iniciativa.

La iniciativa aborda una carencia crítica en el ecosistema actual de la IA: la falta de un bucle de feedback que permita a los modelos mejorar en tiempo real a partir de la interacción con los usuarios. Mientras que herramientas como los asistentes de código ya se benefician de ciclos rápidos de prueba y error, la mayoría de aplicaciones empresariales de IA siguen atascadas en actualizaciones periódicas y desconectadas del uso real.

Una iteración que superó al vibe-coding

Según los fundadores, el enfoque de Trajectory busca replicar a escala corporativa el dinamismo que hizo popular al vibe-coding, una técnica que permite a los desarrolladores obtener resultados inmediatos mediante descripciones en lenguaje natural. «El ciclo de iteración rápida que supercargó el vibe-coding puede aplicarse a cualquier producto de IA», señalan fuentes cercanas a la startup.

El sistema propuesto por Trajectory recogería datos de uso, evaluaciones de los usuarios y métricas de rendimiento para ajustar los modelos de forma automática y continua. Esto reduciría la dependencia de costosos reentrenamientos y permitiría a las empresas mantener su ventaja competitiva en un mercado donde la capacidad de adaptación es tan importante como la precisión inicial.

Aunque la startup no ha revelado el importe de la financiación inicial ni el calendario de lanzamiento, el perfil de sus fundadores —con experiencia en los dos gigantes tecnológicos que más invierten en IA— sugiere que Trajectory cuenta con el respaldo y el conocimiento técnico necesarios para convertirse en un actor relevante en la infraestructura de inteligencia artificial.