La startup estadounidense PiLogic se ha asociado con el Air Force Research Laboratory (AFRL) para probar un software de predicción de fallos en satélites que utiliza razonamiento probabilístico. El acuerdo, anunciado el 16 de junio, busca mejorar la fiabilidad de las naves espaciales en órbita mediante el diagnóstico temprano de anomalías.
El software de PiLogic, basado en algoritmos de inferencia bayesiana, permite identificar patrones anómalos en los sensores de los satélites antes de que se conviertan en fallos críticos. Según la compañía, la tecnología puede aplicarse tanto a misiones militares como comerciales, reduciendo el tiempo de inactividad y los costes de mantenimiento.
Un problema crítico en órbita
Los satélites son esenciales para las comunicaciones, la navegación y la vigilancia, pero su reparación en órbita es extremadamente difícil y costosa. El probabilistic reasoning que emplea PiLogic permite modelar la incertidumbre inherente a los datos de telemetría, ofreciendo predicciones más precisas que los métodos deterministas tradicionales.
El AFRL, dependiente del Mando de Material de la Fuerza Aérea estadounidense, probará el software en un banco de pruebas propio para evaluar su eficacia en condiciones reales. La colaboración se enmarca en el programa Space Superiority del Pentágono, que busca garantizar la superioridad operativa en el espacio.
PiLogic, fundada en 2020, ya ha recibido financiación de la Fuerza Aérea a través de contratos SBIR (Small Business Innovation Research). Esta nueva fase de pruebas podría allanar el camino hacia una integración operativa en satélites militares de próxima generación.
